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ANÁLISIS

CON

EXPLORATORIO

R

umsa
estadística

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PRECIOS

ESTUDIANTES - GENERAL

PROMOCIÓN HASTA EL 4 DE AGOSTO
Bs.200
Bs. 150
/ inc. Certif
  • Incluye certificado (UMSA-Bayesmath)
  • 30 horas académicas
  • 5 días de clases virtuales
  • Acceso a curso de por vida
  • Clases completamente EN VIVO
  • Los videos grabados en la plataforma
  • Método Learning by Doing

PROFESIONALES

PROMOCIÓN HASTA EL 4 DE AGOSTO
Bs.300
Bs. 250
/ inc. Certif
  • Incluye certificado (UMSA-Bayesmath)
  • 30 horas académicas
  • 5 días de clases virtuales
  • Acceso a curso de por vida
  • Clases completamente EN VIVO
  • Los videos grabados en la plataforma
  • Método Learning by Doing
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BAYESMATH.COM

CURSO DE ANÁLISIS
EXPLORATORIO CON R

  1. INTRODUCCIÓN

 

El curso corto de análisis exploratorio con R y R Studio se ha elaborado pensando en los estudiantes, profesionales y analistas en general que ven la necesidad de intensificar sus conocimientos en el manejo de este lenguaje de programación para analizar            datos estadísticos. La carrera de Estadística de la UMSA y Bayesmath, presentan esta versión del curso en vivo, cálculo en tiempo real y totalmente virtual.

La generación de datos en grandes volúmenes y su procesamiento demandan el manejo de lenguajes de programación que permitan gestionar y analizar datos de forma ágil y precisa.  R es uno de los lenguajes más utilizados actualmente en análisis de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial.

 

  1. OBJETIVOS EDUCATIVOS

 

Principal: Brindar al participante conocimientos, para que sea capaz de escribir sintaxis de R y analizar datos  con las estructuras adecuadas y  presentar la  información de manera visual y grafica en R.

Los objetivos específicos del curso son:

 

  • Explorar bases de datos con software – R.
  • Experimentar los procesos automatizados para una mejor comprensión de la teoría estadística.
  • Programar funciones para el análisis de la información.

 

Realizar gráficos con R, emplear gramática de datos y estadística descriptiva para el adecuado análisis de la información.

 

3. COMPETENCIAS

 

Al finalizar el curso el participante: analiza y experimenta técnicas de automatización de procesamiento de datos e identifica en que área de su competencia puede aprovechar dichas herramientas.

Adquiere un lenguaje básico de nomenclatura estadística en R, que es común en cualquier investigación cuantitativa o manual del software R.

 

4.  METODOLOGÍA

 

El curso corto de Análisis Exploratorio con R será altamente práctico y participativo bajo la plataforma de Bayesmath que cuenta con las herramientas técnicas en educación virtual. Se fomentará el trabajo en equipo y solución en el aula virtual con ejemplos prácticos, al finalizar el curso se complementará la experimentación con datos reales.

 

 

INTRODUCCIÓN Y ENTORNO DE R

 

  • Instalación de R y RStudio y directorio de trabajo
  • estructura de datos y sintaxis
  • Transformación de variables
  • Lectura, importación y exportación de data frame

ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS

  • Estadística descriptiva con diferentes librerías en R
  • Ajuste de datos
  • El paquete Dplyr
  • Cruce de variables

 

INFERENCIA ESTADÍSTICA CON R

  • Obtención de muestras
  • El teorema central del límite mediante código en R
  • Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis en R

 

ANÁLISIS EXPLORATORIO CON GRÁFICOS

 

  • Entendiendo la gramática del paquete ggplot2
  • Visualización de datos
  • Combinando gráficos (librería ggrange)

 

ELABORACIÓN DE REPORTES

  • Organización de información en Markdown
  • Reportes estilizados (librería theme)

 

 

REQUISITOS TÉCNICOS PARA EL CURSO:

Como el curso es completamente online, la conexión fluída es muy importante para continuar con el curso.

REQUISITOS DEL SISTEMA

- Conexión a Internet: Preferentemente WiFi o 4G/LTE con 2Mbps.
- Altavoces y un micrófono
- Cámara integrada o cámara web (opcional)

SISTEMA OPERATIVO

- Windows 10
- Windows 8 o 8.1

NAVEGADORES COMPATIBLES

- Microsoft Edge 12+
- Firefox 27+
- Chrome 30+
- Brave 1.22+

Si en verdad te interesa el curso o si ya realizaste el pago, realiza tu preinscripción para reservar tu cupo o confirmarlo. Si ya tienes el comprobante, envíanoslo con tu nombre completo adjunto al correo electrónico cursos@bayesmath.com o al WhatsApp 682 35 35 2

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